第四章 数据处理与应用 测试卷（含答案）2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

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第四章 数据处理与应用 测试卷
一、选择题
1．在WPS表格中，下图所示的数据处理过程通常称为（ ）
A．查找 B．排序 C．筛选 D．分类汇总
2．“二维码编码及应用”情境问题，请结合生活实际，信息技术知识和下图完成此题。
小强同学周末回到家，都要向班主任老师发送周末期间的健康码和行程码等信息，健康码分别有以下三种颜色显示。身处大数据时代，下列没有涉及到大数据应用的是（ ）
A．个人通信行程卡 B．通过手机购买高铁票
C．从手机中拷贝视频文件到电脑 D．高速路出入口用ETC系统进行自动收费
3．下列选项中，不属于大数据应用的是（ ）
A．电商网站搜集客户的社交数据 B．图书管理员手工整理图书
C．新零售线上线下购物体验 D．智慧导航随时呈现各条道路通畅情况
4．数据可视化可以帮助人们快速获取想要的信息，以下图表更能表示每部分所占比例的是（ ）
A．柱形图 B．折线图 C．饼图 D．条形图
5．为了解贵州省某地区11月的气温变化情况，最恰当的图表是（ ）
A．词云图 B．折线图 C．饼图 D．热力图
6．在WPS表格中，计算单元格中数据平均值的函数是（ ）
A．AVERAGE B．SUM C．COUNT D．MAX
7．在WPS表格中，利用IF函数可以实现判断赋值的数据处理工作。下图中，如果在C3单元格中输入公式“=IF(B3>=92,“一级”，(IF(B3>=80，“二级”，(IF (B3>=60,“三级”，“未入级”))))”，回车确定后C3单元格中显示的值是（ ）
A．一级 B．二级 C．三级 D．未入级
8．求单元格B3-B7的平均值，选用的公式（ ）
A．SUM(B3:B7) B．AVERAGE(B3:B7) C．SIN(B3:B7) D．RANK(B3:B7)
9．词云图是一种数据可视化的表达方式，下列关于词云图的说法错误的是（ ）
A．词云图是目前常见的关键词数据可视化表达的一种方式
B．可以通过词云图快速获取文本数据中所蕴含的关键信息
C．可以通过词云图直观呈现《红楼梦》书中关键词的出现频次
D．词云图只能通过字体的大小表示关键词的重要程度
10．某品牌牛奶企业实现大数据管理，比如利用数据分析如何配比黄金比例的饲料，帮助奶牛达到最大产奶量，下列选项中关于大数据描述正确的是（ ）
A．大数据管理平台提供数据采集，数据计算，数据存储，数据分析，数据可视化等大量开放能力
B．大数据管理平台只进行数据监察，不配备自动预警提示
C．大数据管理平台不需要容纳海量的数据
D．尽管大数据管理平台中已有数据分析功能，但是还需要考虑专家的建议
11．下列关于大数据基本特征的描述正确的是（ ）
A．浙江省学籍管理平台中，所有的学生身份信息数据属于大数据
B．大数据辅助商家更精准的广告投放，说明大数据的价值密度很高
C．气象卫星收集的数据太多了，导致进行大数据处理时，无法及时满足天气预报的需求
D．大数据的数据类型比较丰富，普遍存在各种结构化、半结构化和非结构化数据共存的现象
12．下列选项中，不属于大数据为人们日常生活带来便利的是（ ）
A．移动支付 B．网络约车出行 C．网络购物 D．论文编辑
13．下列选项中，属于大数据应用的是（ ）
①基于个人信息、行为、位置等数据而进行的个性化推荐、广告 ②流感、登革热等流行病预测应用平台可以提前一周发现疫情暴发状况 ③公交信息查询软件实时反馈公交车辆的运行信息，提升乘客的出行效率 ④景区获取游客来源，分析游客密度、景点的人流趋势等为智能化管理提供参考
A．①②③ B．②③④ C．①②④ D．①②③④
14．下列关于大数据的说法，正确的是（ ）
A．大数据使人们注重事物的相关性
B．大数据的数据量庞大，价值密度高
C．大数据的应用降低了用户隐私信息泄露的风险
D．对大数据进行分析时，即可分析全体数据，也可分析抽样数据
15．按照处理数据类型的不同，采取的可视化数据分析类型也不同，下面说法正确的是（ ）
A．饼图最适合描述数据之间的大小
B．柱形图适用于比较数据大小
C．条形图最适合描述数据之间的变化趋势
D．折线图适用于描述数据的比例
16．下列关于文本数据处理描述不正确的是（ ）
A．文本数据处理主要应用在搜索引擎、情报分析、自动摘要、自动校对、自动应答等方面
B．基于词典的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法是常用的中文分词算法，其中基于规则的统计方法在实际应用中较多
C．标签云用词频表现文本特征，将关键词按照一定的顺序和规律排列，并以文字大小的形式代表词语的重要性
D．典型的中文文本处理过程主要包括：分词、特征提取、数据分析、结果呈现等
17．ChatGPT是一款聊天机器人程序。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。它使用了Transformer神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT上知天文下知地理，还能具备根据聊天的上下文进行互动的能力，实现与真正人类几乎无异的聊天场景。下列关于大数据的说法，正确的是（ ）
A．利用大量的语料库训练模型需要大数据的支持
B．ChatGPT的语料库因数据体量大，只能抽样处理
C．语料数据中蕴含着巨大的价值，其价值密度高
D．Hadoop 适用于实时数据的流计算
18．下列关于大数据与大数据处理的说法，不正确的是（ ）
A．处理大数据时，一般采用分治思想
B．大数据的处理对象是全体数据，而不是抽样数据
C．大数据的特点是数据量大、速度快、数据类型多、价值密度低
D．Hadoop是一个可运行于大规模计算机集群上的分布式系统基础架构，适用于处理实时数据
19．气象部门想绘制某地区近十年来降雨量随时间逐年变化的图表，以推测未来若干年降雨量的变化趋势，下列最适合选用的图表类型是（ ）
A．柱形图 B．饼图 C．散点图 D．折线图
20．以下（ ）不属于大数据应用带来的行业变化的
A．电子商务平台精准推送相关产品信息
B．预测节假日旅游人流分布及趋势
C．企业提供的服务和产品将会更加符合用户需求
D．汽车限行缓解了交通压力
二、填空题
21．吴老师在撰写基础会考模拟考试成绩分析报告，其中包含了文字、表格和图表等内容。
（1）他使用Excel电子表格统计学生成绩，按照总分从高到低的顺序对全部学生进行排列，应该选择图一中的什么操作 ？
（2）他的电脑里安装了“记事本”、“写字板”、“Word”、“WPS”等文本处理软件。要完成这样的成绩分析报告，应该选择什么软件 ？
（3）吴老师的电子邮箱地址的用户名为xiaoli，使用qq邮箱服务，学校的电子邮箱地址的用户名为bsdwnfz，使用126邮箱服务。吴老师给学校发送电子邮件，他应该填写的收信人地址是 。
22．Excel工作表中函数=SQRT(49)的返回值是 。
23．Excel中在单元格内要换行，可以按 快捷键。
24．在Excel中，若单元格引用随公式所在单元格位置的变化而改变，则称之为________。
A．相对引用 B．绝对地址引用 C．混合引用 D．3-D引用
25．在Excel工作表中，B4：E6单元区域包含的单元格个数为( )。
三、判断题
26．2020年年初一场突如其来的新冠疫情袭击全球，我国为确保人民群众生命健康安全，迅速开启了高科技防疫模式:利用大数据快速进行流调、普及非接触式体温检测、启用楼院刷脸|门禁系统、推出场所码准确掌握进出人员信息、开通移动终端健康码行程码实时查验、 建立常态化核酸检测机制等....这些措施为有效防疫和保障经济发展发挥了至关重要的作用。请结合题目叙述回答下列问题:
在政府主导下，利用大数据技术，打破原有的行业数据垄断，通过对跨行业跨区域巨量数据的综合分析，为综合防控和政府快速决策提供了有力支撑。
27．数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征。( )
28．只在单元格B5中输入“你好”，选中B5并执行“插入”菜单下的“行”命 令，则此时“你好”所在的单元格是B6 ( )
29．大数据技术中不包括大数据预处理技术。( )
30．字节跳动公司的抖音APP利用强大的算法对用户观看内容的大数据进行分析，为用户提供适合用户要求的内容。其算法对数据处理的过程属于数据分类。( )
四、操作题
31．某校高一选课数据存储在“xk．xlsx”中，并对数据进行处理,如图a所示。

图a
（1）如图a所示，已正确计算了单元格D734中的数据,若希望使用自动填充功能完成区域E734：J734的计算。则单元格D734中的公式应修改为 。
（2）下列说法正确的是 （多选，填字母)。
A．分析表格数据时，如遇异常数据，可以直接删除或忽略
B．为了检验选课的正确性，在K列利用公式计算选课结果，其值不为3即为选课有误
C．为了更直观地呈现单科占比，可以选用散点图
D．可以利用筛选功能，获取选择“物化生”组合的学生数据
（3）小明用Python程序按班级分类统计了各学科选修人数，并以技术学科为例自动生成如图b所示的图表，请在①②处填入合适的代码。

图b
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd. ① ("xk.xlsx")
df2=df.groupby("班级",as_index=False).sum()
plt.figure(figsize=(8,4))
②
plt.title("选考科目人数")
plt.xlabel("班级")
plt.ylabel("技术")
plt.show()
①处代码应为 。
②处代码应为 （单选，填字母）。
A．plt.bar(df2.班级,df2.技术) B．plt.bar(df2.index,df2.技术)
C．plt.plot(df2.columns[0:],df2.技术) D．plt.plot(df2.班级,df2.技术)
32．我校 2019 级学生高三二模部分成绩如图 a 所示，利用该数据展开了数据的统计分析和可视化呈现。
图 a
请回答下列问题：
（1）如图所示，M3:M21 单元格的数据由 M2 单元格自动填充而得，现已知 M2 单元格数据为各科总
分，则 M2 单元格的公式为 。
（2）总分前 10 名的图表如图 b 所示，该图表类型为 。
图 b
（3）算法思路：先按“总分”降序排序，然后利用“姓名”和“总分”前 10 名制作图表，实现的代码如下。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
font={'family':'MicroSoft YaHei'} # 显 示 中 文
plt.rc('font',** font)
df=pd.read_excel("2022WZ2M.xlsx")
df_sort=df.sort_values("总分", )
#取总分前 10 名制作图表
x=df_sort['姓名'].head(10)
y=
plt.bar(x,y,color='b')
plt.grid(alpha=0.5) # 添 加 网 格plt.title("2022 年温州二模总分前 10 名") #添加标题plt.show()
请在程序划线处填上合适的代码。
（4）制作每门学科的平均分，并按技术成绩降序排序，并将结果保存在文件“2022WZ2M_TJ.xlsx” 中，分析结果如图 c 所示。
图 c
实现代码如下，请在划线处填上合适的代码。
xk_avg=df. ("班级") #按班级分组
xkavg_mean= #计算各科班级平均分
xkavg_mean.to_excel("2022WZ2M_TJ.xlsx",index=True,header=True) #保存结果文件
参考答案
1．D
2．C
3．B
4．C
5．B
6．A
7．B
8．B
9．D
10．A
11．D
12．D
13．D
14．A
15．B
16．B
17．A
18．D
19．D
20．D
21．排序 WPS bsdwnfz@
22．7
23．Alt+Enter
24．A
25．12
26．正确
27．正确
28．正确
29．错误
30．错误
31．=D733/SUM($D733:$J733) 或 =D733/SUM($D$733:$J$733) BD read_excel A
32．=SUM(C2:L2) 柱形图 或 垂直柱形图 ascending= False df_sort['总分'].head(10)或 df_sort.总分.head或 df_sort['总分'][:10] 或 df_sort.总分[:10] 或其它等价答案 groupby xk_avg.mean()

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