第三章 数据处理与应用 检测练习（含答案）-2023—2024学年人教中图版（2019）高中信息技术必修1

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第三章 数据处理与应用 检测练习
一、选择题
1．下列关于数据可视化的描述中，错误的是（ ）
A．标签云是基于语句的文本内容可视化
B．数据可视化是将数据以图形图像等形式表示
C．数据可视化可以直观地呈现数据中蕴含的信息
D．数据可视化增强了数据的解释力与吸引力
2．图为国家统计数据库 2019年GDP结构图，这种数据呈现方式为（ ）
A．数据的可视化表达 B．数据的文本化表达
C．数据的结构化表达 D．数据的多样化表达
3．下列选项中，不属于数据可视化应用的是（ ）
A．滴滴出行 B．掌上公交 C．高德地图 D．百度网盘
4．随着技术工具的发展，数据采集的方式日趋多样，下列选项中， 不属于数据采集方式的是（ ）
A．利用传感器直接采集数据 B．通过博客发布学习体会
C．从各种数据库中采集数据 D．通过问卷调查采集数据
5．下列选项中，属于数据安全保护措施的是（ ）
A．数据加密 B．数据分析 C．数据修改 D．数据可视化
6．中华恐龙园是常州的景点之一，小华通过多种方式获得了中华恐龙园的相关数据，下列选项中属于直接数据的收集方法为（　　）
A．通过访谈法获得游客们对旅游景点的看法
B．通过网络搜索中华恐龙园的景点介绍
C．通过宣传手册了解中华恐龙园的景点
D．通过某网上的宣传片了解中华恐龙园
7．通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息的数据采集方法是（ ）
A．网络数据采集法 B．传感器数据采集
C．系统日志采集法 D．统计报表数据采集
8．要检测数据是否存在异常值，除了可以使用箱型图，还可以使用的数据分析图有（ ）
A．饼图 B．柱状图 C．散点图 D．折线图
9．小申将一个月内每天的书籍销售量绘制了箱形图，以下可以用于数据分析报告的是（ ）
A．有两天的销售量非常高
B．这个月中销售量最大的一天，值在[300，400]之间
C．这个月的书籍销售量中位数在100左右
D．这个月中每天的销售量差异不大
10．小申想分析某个月中小说、教材等书籍的销售百分比，适用的数据分析法是（ ）。
A．对比分析法 B．平均分析法 C．结构分析法 D．数量分析法
11．以下选项中（ ）更适合分析数据之间的逻辑关系，帮助人们发现数据背后的价值。（ ）
A．柱型图 B．散点图 C．饼图 D．折线图
12．期末复习时有同学用“思维导图”软件梳理《高中信息技术》各章节的知识点，取得了不错的学习效果。在数字化工具中，“思维导图”属于 工具。（ ）
A．信息获取 B．数字化可视化表达 C．信息检索 D．信息存储
13．下列有关数据采集的说法,不正确的是(　　)
A．在信息技术应用普及前,人工采集数据是主流方式
B．网络爬虫工具并非在任意网站上都能短时间获取大量的数据
C．互联网上向公众开放的数据可以通过应用程序接口进行采集
D．数据库是一个共享数据的资源,故应彻底开放访问策略,以提高资源共享效率
14．华子导入一篇文章到词云图生成软件中，生成以下词云图。根据词云图可以知道该文本内容以 为主。（ ）
A．应用技术 B．网络 C．信息技术学习 D．学生问题
15．王丹家里有一些设备，如数码照相机、数码录像机、手写板、扫描仪等，这些设备属于（ ）工具。（ ）
A．信息加工 B．信息检索
C．数据采集 D．信息存储
16．为保障数据安全，下列措施有效的是（ ）
A．对密码等敏感信息进行数据校验
B．进行数据备份可以预防数据丢失
C．开启防火墙就能有效阻止内部网络的非法攻击
D．安装杀毒软件就能有效防止所有病毒的攻击
17．以下数据分析的可视化呈现，按照逻辑关系分类的是（ ）
①散点图 ②堆叠面积图 ③雷达图 ④圈图 ⑤网络关系图 ⑥动态热力图 ⑦词云 ⑧折线图
A．①③⑤⑦ B．②④⑥⑧ C．①②③④ D．⑤⑥⑦⑧
18．信息社会数据保护也越来越重要，下列对数据保护理解有误的是（　　）
A．目前尚无绝对安全的数据保护手段
B．加密、校验都是保护数据的方法
C．数据安全已上升至国家战略层次
D．移动终端中的数据不需要采取安全防范措施
19．数据安全关系到个人和国家的利益。下列做法能较有效保障数据安全的是（　　）
A．随意存储数据 B．公开他人的数据
C．定期备份数据 D．随意连接各种网络
20．书店收银员用条码扫描器扫描书籍的条形码，采集书籍的相关数据。这属于数据处理过程中的（　　）
A．数据采集 B．数据加工 C．数据整理 D．数据分类
二、填空题
21．在数据挖掘中通过观测大量数据后得出规则建立类别模式，将数据根据属性分门别类加以定义，这种处理问题的类型叫作 。
22．为了更好地了解某地的水质情况，科研人员采集了该地各监测点当天的水质数据。数据中包含了各监测点的水质类别、水温（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高锰酸盐指数（mg/L）。通过数字化学习，小申了解到水质类别从高到低分为1-5类，级别最高（质量最好）为1，级别最低（质量最差）为5。小申根据如表所示的水质数据，编写程序绘制如图1示的各监测点水质类别和溶解氧分布可视化图形。小申编写的程序如下所示，请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。
监测点名称 水质类别 水温 pH 溶解氧 高锰酸盐指数
监测点 1 4 24.8 7.25 4.77 5.16
监测点 2 3 23.6 7.56 5.62 3.54
……
图1
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df=pd.read_csv('T4_3.csv',encoding='ANSI') plt.title('各监测点水质类别和溶解氧分布') plt.xlabel('溶解氧(mg/L)') plt.ylabel('水质类别') plt.ylim((0,6)) plt.yticks([0,1,2,3,4,5]) ___① (df['溶解氧'],df['水质类别']) plt.show()
23．为了更好地了解某地的水质情况，科研人员采集了该地各监测点当天的水质数据。数据中包含了各监测点的水质类别、水温（℃）、pH、溶解氧（mg/L）、高锰酸盐指数（mg/L）。通过数字化学习，小申了解到水质类别从高到低分为1-5类，级别最高（质量最好）为1，级别最低（质量最差）为5。小申把整理后的数据存储于“T4_2.csv”文件中。如图所示，他写程序对这些数据进行分析，在水质类别为3的记录中，找出水温的最大值。请将程序填写完整，可以点击图标进入开发环境，数据文件与程序位于同一文件夹目录，本题提供的环境仅用作算法验证。
import pandas as pd import numpy as np df=pd.read_csv('T4_2.csv',encoding='ANSI') mydf=df[(____① ==3)] temp=np.max(mydf['水温']) print(temp)
24．请列举出五个数据可视化表达的常见图表名称 。
25．数据分析应用对象主要有 分析、 分析和 分析。
三、判断题
26．计算机病毒传播的途径主要有网络、光盘、移动存储设备，其中通过网络传播的速度最快。( )
27．数据是现实世界原始事物现象的运动过程，是信息的载体。( )
28．数据是现实世界客观事物的符号记录，是信息的载体，不能用计算机进行加工。( )
29．平均分析和对比分析单个使用，更能清楚地反映要分析事物的不同情况特征。 ( )
30．数据分析的方法主要有对比分析、平均分析。对比分析是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。 ( )
参考答案
1．A
2．A
3．D
4．B
5．A
6．A
7．A
8．C
9．BC
10．A
11．B
12．B
13．D
14．C
15．C
16．B
17．A
18．D
19．C
20．A
21．决策树
22．plt.scatter
23．df["水质类别"]
24．饼图、条形图、折线图、散点图、雷达图、词云图、热力图等。
25．现状 原因 预测
26．正确
27．×
28．×
29．错
30．错

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